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大數據分析與應用－基於IBM客戶預測性智能平台

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內容簡介
本書基於IBM客戶預測性智能平台，以物流與公共交通、零售、互聯網搜索、電信、網路輿情、媒體APP應用這6個實際行業數據為例，為讀者展示了如何利用PCI平台行商業情境下的大數據應用分析，並分析結果指導商業決策。
目錄
第一章　ＩＢＭ預測性客戶智能簡介　　/ １
第一節　基於預測性客戶分析的大數據時代到來　　/ １
第二節　ＩＢＭ預測性客戶智能平臺方案簡述　　/ ２
第三節　ＩＢＭ預測性客戶智能方案的價值　　/ ３
第四節　ＩＢＭ預測性客戶智能的業務優勢　　/ ３
第二章　大數據預測性客戶智能平臺系統介紹　　/ ５
第一節預測性客戶智能框架介紹　/ ５
第二節ＤＢ２數據庫　　/ ６
　　一、ＤＢ２介紹　　/ ６
　　二、ＤａｔａＳｔｕｄｉｏ工具介紹　　/ ６
第三節　ＳＰＳＳＭｏｄｅｌｅｒ簡介　　/ ７
　　一、ＳＰＳＳＭｏｄｅｌｅｒ概述　　/ ７
　　二、ＳＰＳＳＭｏｄｅｌｅｒ節點介紹　　/ １１
第四節　Ｃｏｇｎｏｓ系列簡介　　/ ２９
　　一、ＣｏｇｎｏｓＢＩ概述　　/ ２９
　　二、ＣｏｇｎｏｓＦｒａｍｅｗｏｒｋＭａｎａｇｅｍｅｎｔ簡介/３１
第三章　預測模型　　/ ３３
第一節數據源　　/ ３３
第二節　電信呼叫中心案例的預測模型　　/ ３４
　　一、客戶流失率模型　　/ ３５
　　二、客戶滿意度模型　　/ ３６
　　三、客戶關聯模型　　/ ３７
　　四、客戶回覆傾向模型　　/ ３７
　　五、分析決策管理中的電信模型　　/ ３８
第三節　電信移動端的預測模型　　/ ３８
　　一、用於移動端案例的聚合模型　　/ ３８
大數據分析與應用———基於ＩＢＭ
客戶預測性智能平臺
　　二、預測流失模型　　/ ３９
　　三、呼叫中心預測模型　　/ ３９
　　四、建議接受傾向預測模型　　/ ３９
第四節　零售案例的預測模型　　/ ３９
　　一、數據準備為零售提供解決方案　　/ ４０
　　二、客戶細分模型　　/ ４１
　　三、購物籃分析模型　　/ ４２
　　四、客戶親和模型　　/ ４３
　　五、響應日誌分析模型　　/ ４３
　　六、庫存建議模型　　/ ４４
　　七、零售案例中的部署模型　　/ ４５
　　八、使用零售案例模型分析ＩＢＭ決策管理　　/ ４５
第五節　保險案例的預測模型　　/ ４６
　　一、保險案例中使用的數據　　/ ４７
　　二、客戶分割模型　　/ ４７
　　三、客戶流失預測模型　　/ ４８
　　四、客戶終身價值模型(ＣＬＴＶ) 　　/ ４８
　　五、活動反饋模型　　/ ５０
　　六、人生階段模型　　/ ５０
　　七、購買傾向模型　　/ ５０
　　八、保單推薦模型　　/ ５０
　　九、數據處理模型　　/ ５０
　　十、社群媒體分析模型　　/ ５１
　　十一、情緒評分模型　　/ ５１
　　十二、保險數據模型　　/ ５１
第六節　銀行案例的預測模型　　/ ５３
　　一、親和力分類模型　　/ ５４
　　二、客戶流失率模型　　/ ５４
　　三、拖欠信用卡模型　　/ ５４
　　四、客戶分類模型　　/ ５４
五、序列分析模型　　/ ５４
　　六、訓練預測模型　　/ ５５
　　七、評估模型　　/ ５５
　　八、商務規則模型　　/ ５５
　　九、部署　　/ ５５
第四章　預測性客戶智能平臺系統的基礎操作　　/ ５６
第一節數據庫連接操作　　/ ５６
　　一、實驗目的　　/ ５６
　　二、實驗原理　　/ ５６
　　三、實驗內容　　/ ５８
　　四、實驗步驟　　/ ５９
第二節　ＳＰＳＳＭｏｄｅｌｅｒ中模型的建立　　/ ７３
　　一、實驗目的　　/ ７３
　　二、實驗原理　　/ ７３
　　三、實驗內容　　/ ７３
　　四、實驗步驟　　/ ７４
第三節　ＣｏｇｎｏｓＦｒａｍｅｗｏｒｋＭａｎａｇｅｍｅｎｔ創建元數據模型　　/ ９４
　　一、實驗目的　　/ ９４
　　二、實驗原理　　/ ９４
　　三、實驗內容　　/ ９４
　　四、實驗步驟　　/ ９４
第四節　ＣｏｇｎｏｓＢＩ製作可視化報表　　/ １１２
　　一、實驗目的　　/ １１２
　　二、實驗原理　　/ １１２
　　三、實驗內容　　/ １１３
　　四、實驗步驟　　/ １１３
大數據分析與應用———基於ＩＢＭ
客戶預測性智能平臺
第五章　預測性客戶智能平臺系統的應用　　/ １１８
第一節電信行業案例　　/ １１８
　　一、實驗目的　　/ １１８
　　二、實驗原理　　/ １１８
　　三、實驗內容　　/ １１８
　　四、實驗步驟　　/ １１８
第二節　保險行業案例　　/ １３５
　　一、實驗目的　　/ １３５
　　二、實驗原理　　/ １３５
　　三、實驗內容　　/ １３５
　　四、實驗步驟　　/ １３５
第三節　零售行業案例　　/ １６７
　　一、實驗目的　　/ １６７
　　二、實驗原理　　/ １６７
　　三、實驗內容　　/ １６７
　　四、實驗步驟　　/ １６７
第四節　銀行行業案例　　/ １８６
　　一、實驗目的　　/ １８６
　　二、實驗原理　　/ １８６
　　三、實驗內容　　/ １８６
　　四、實驗步驟　　/ １８６
附錄Ａ　使用報表的配置　　/ ２１５
附錄Ｂ　故障排除問題　　/ ２２２
附錄Ｃ　術語解釋　　/ ２２４
附錄Ｄ　資料來源　　/ ２２７
作者簡介
蹇潔主編

商品規格

作者：蹇潔主編
出版社：崧燁文化
出版日期：2018/09/28
ISBN：9789577354440
裝訂方式：平裝
呎吋開本：17*23cm
頁數：238
內文印刷：單色

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